시스템 디자인 훈련소

요구사항 → 추정 → API → 데이터 모델 → 큰 그림 → 깊게 파기 → 트레이드오프.

제일 중요한데 제미나이 프레임이 통째로 빼먹은 레이어. 면접관은 '아키텍처를 아느냐'보다 '문제를 어떻게 구조화하느냐'를 본다. 이 순서대로 말하면 절반은 먹고 들어간다.

스케일링, 캐시, 복제/샤딩, 일관성, 큐, consistent hashing. 화이트보드에서 실제로 시험보는 그것.

Opendoor/구글 시스템 디자인 라운드에서 직접 시험본다. '고작 20%'가 아니라 합격을 가르는 핵심. 개념 카드로 무기를 채우고, /sd 풀 워크스루로 실전 조립.

단일 진실 공급원, 스키마는 접근 패턴 따라, push vs pull, 멱등성, 불법 상태 차단.

큰 그림 다음 단계 — '상태와 데이터를 어떻게 소유/구조화하느냐'. 앱이 커지면 여기서 버그가 터진다(상태 오염, 중복 처리).

circuit breaker, backpressure/load shedding, 연쇄 실패, failover, 그리고 사람 승인 게이트.

'한 군데 느려지면 전체가 죽지 않게' + '치명적 실수/AI 폭주가 실제 손실로 안 가게'. 시니어 신호 = 차단기를 어디에 둘지 안다.

확률적 AI를 결정론적 하네스에 올리기: contract, run ledger, 검증 게이트, 격리, 정지 조건.

2026 이후 차별화 영역(단, '제일 비싼 몸값'은 마케팅 멘트지 검증된 사실 아님). 핵심은 통제 불능 AI를 컨베이어벨트에 올려 결정론적으로 일하게 만드는 구조.

동시성, race condition, 스레드풀, producer-consumer, 임계영역, 컨텍스트 스위치.

가장 작은 단위의 설계 — 메모리·프로세스·동시성 통제. 페어링에서 코드 짜다 바로 나오고, 위 레이어들의 토대다.